Douglas' Space

AI모델의 정확도를 결정하는 것 중에 가장 중요한 요소가 학습데이터라는 것은 모두가 잘 알고 계실 겁니다. 학습데이터로 학습된 모델이 실제에서도 같은 정확도를 갖고 있어야 의미가 있기 때문입니다. 이러한 학습데이터의 유효성을 이야기할 때 사용하는 용어 중에 불균형 데이터(imbalanced data)가 있습니다. 단어에서부터 벌써 불균형데이타는 문제가 있는 데이터라는 것을 직감하실 겁니다. 네. 맞습니다. 불균형 데이터는 학습 데이터의 전체 집합에서 특정한 데이터세트들이 상대적으로 적은 데이터세트이 포함된 데이터를 의미합니다. 예를 들어 제조 불량데이터의 경우는 정상과 불량으로 구분하는데 불량 데이터는 상대적으로 불량이 적기 때문에 데이터의 획득이 어려울 것입니다. 연령분포 데이터의 경우도 연령의 분포가..