Douglas' Space

1. 들어가면서 미래의 시스템은 Ai기반의 시스템으로 발전할 것으로 예상됩니다. 왜냐 하면 앨런튜닝이 최초의 컴퓨터라는 튜링머신을 고안할 때 생각하는 컴퓨터를 상상하고 있었고 우리의 기술 개발은 계속적으로 사람이 수행하는 일을 대체하기 위해 발전시키고 있기 때문입니다. 다시 말해 인간이 수행하는 다양한 작업 뿐만 아니라 인간의 사고까지 흉내내는 기계를 생각한 것 같습니다. (이러한 미래의 시스템을 특별히 지능형 소프트웨어 시스템이라고 정의하겠습니다). 이러한 지능형 시스템이 기존의 시스템과 구별되는 것은 자동화(Automation)와 자율화(Autonomy)를 구별하는 것과 같다고 할 수 있습니다. 자동화는 반복적으로 수행하는 다양한 작업을 컴퓨터시스템 또는 기계적 시스템으로 대체하는 것을 의미하고, 자..

1. 들어가면서 Ai기반 시스템은 단순히 지금의 딥러닝을 기반으로는 한계가 존재하기 때문에 인간 및 세상의 배경지식을 포함한 Contextual Knoledge Model을 포함하는 것으로 발전할 것으로 예상된다고 하였습니다. 이러한 관점에서는 딥러닝모델을 포함하여 도메인의 지식을 표현하는 지식표현이 매우 중요합니다. 이 두가지를 모두 고려하여 시스템을 분석하는 것은 기능적 및 비기능적 요구사항을 정의하는 것과 데이터 모델을 분석하고 정의하는 것의 확장 개념이라고 할 수 있습니다. 특별히 Ai기반 시스템의 분석이라고 해서 특별히 방법론적으로 달라지는 것은 없으며 추가적으로 고려할 사항이 증가하는 것이라고 할 수 있습니다. 2. ANN (Artificial Neural Net) 모델의 기능적 요구사항 분석..