Douglas' Space

labeled data를 만드는 것은 많은 비용이 투자되는 작업이라는 것은 계속 설명드리고 있기 때문에 모든 분이 충분히 이해하실 것이라 생각합니다. 그래서 지난 시간에 전이학습이나 자기주도학습에 대한 이야기를 했습니다. 오늘 이러한 관점에서 적은 데이타로 성능을 올릴 수 있는 또 다른 방법인 semi supervised learning(SmSL), 준지도학습에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 우리가 labeled data를 많이 확보하려는 이유는 무엇인가요? 근본적인 것은 모델의 성능을 높이기 위한 것입니다. 따라서 labeled data를 만드는 비용이 많이 들거나 불가능한 경우에 우리가 할 수 있는 방법은 모델의 성능을 높이기 위해 labeled data를 만들지 않고 성능을 높일 수 있는 방법입니다...