Douglas' Space

MCP란 무엇인가? 핵심 정의 및 비유:모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 Anthropic이 주도하여 개발한 개방형 표준 프로토콜로 , AI 애플리케이션(호스트/클라이언트)과 외부 시스템(서버) 간의 통신을 표준화하여 데이터와 도구를 제공하는 것을 목표로 한다. MCP는 종종 "AI 애플리케이션을 위한 USB-C 포트"에 비유되는데 , 이는 파편화되고 맞춤화된 기존 통합 방식을 대체하여 범용적인 연결성을 제공하려는 목표를 잘 보여준다. 즉, MCP는 LLM이 필요한 컨텍스트와 기능에 접근할 수 있는 표준화된 방법을 제공한다. 문자 그대로 해석하면 "모델 컨텍스트 프로토콜"은 AI 모델이 상황 정보를 다루는 규칙을 의미한다. 개발 목적 및 목표:MCP의 주요 목표는 AI 모델을 실시간 외부 데이터 및 도..

혹시 딥러닝을 몰라도 강화학습을 아는 분이 더 많지 않나 생각합니다. 강화학습을 사용한 알파고라는 놈때문이죠. 강화학습은 비지도학습과 같이 자기스스로 학습하는 기계학습의 한 방법입니다. 그럼 비지도학습에 포함하지 않고 왜 별도로 강화학습이라고 분류할 까요? 지도학습과 비지도학습을 구분하는 것은 정답이 있는 데이터(labelled data)를 사용하느냐 정답이 없는 데이터(unlabelled data)만 사용하느냐로 결정됩니다. 그런데 강화학습은 특별히 데이타를 이용하여 학습을 하는 경우가 아니라 최적의 의사결정을 위해 시행착오를 통해 학습하기 때문에 스스로 학습하지만 비지도학습과 구분하여 별도로 분류한 것 같습니다. 위 그림은 강화학습의 기본개념 및 용어에 대해 설명한 그림입니다. 에이전트는 학습을 수행..