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Douglas' Space

RNN과 트랜스포머를 통해 일반 자연어처리를 위한 딥러닝을 소개했습니다. 현재 DNN은 많은 분야에 적용되어 영상, 음향, 문자 등 다양한 형태의 데이터를 입력으로 처리하고 있습니다. 영상데이터는 각 픽셀 값을 레벨로 표현하고, 음성을 포함한 음향데이타는 시간도메인 또는 주파수도메인에서의 레벨로 표현하여 DNN에 입력값으로 표현하고 있습니다. 워드임베딩(Word Embedding)은 단어에서 알 수 있듯이 text형태로 존재하는 문장을 처리하기 위한 DNN의 입력방법입니다. 이번 글에서는 문장을 입력으로 처리하기 위한 워드임베딩 방법에 대해 소개하고자 합니다. 워드임베딩은 결론적으로 말하면 단어를 특정한 벡터로 표현하는 방법입니다. 컴퓨터로 언어를 처리하기 위해서 문장의 최소단위인 문자 하나하나는 다양한..
Computing Tech. Diary/Artificial Intelligence
2022. 5. 2. 11:16