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위험은 사건의 발생 확률과 해당 사건 결과의 크기 또는 정도에 대한 복합적인 척도를 의미합니다. Ai 시스템의 영향 또는 결과는 긍정적이거나 부정적이거나 둘 다일 수 있으며 기회 또는 위협을 초래할 수 있습니다. 잠재적인 사건의 부정적인 영향을 고려할 때 위험은 상황이 나 사건이 발생할 경우 발생할 수 있는 부정적인 영향 또는 피해의 크기 및 발생 가능성의 함수입니다. 부정적인 영향이나 피해는 개인, 그룹, 커뮤니티, 조직, 사회, 환경 및 지구에서 경험할 수 있습니다. 1. 위험로 인한 피해 Ai RMF는 새로운 위험이 발생할 때 이를 해결하도록 설계되었습니다. 이러한 유연성은 영향을 쉽게 예측할 수 없고 애플리케이션이 진화하는 경우에 특히 중요합니다. 일부 AI 위험과 이점은 잘 알려져 있지만 부정적..
Computing Tech. Diary/AI RMF
2023. 9. 29. 16:33