Douglas' Space

Ai기반 시스템의 시험평가를 위해서는 머신러닝 모델들의 다양한 평가지표를 이해하고 적절히 활용해야 합니다. 이번 부터 모델의 유형이나 목적에 따라 다르게 적용될 수 있는 여러 평가지표를 살펴보겠습니다. 먼저 회귀모델에 대한 평가지표를 살펴보겠습니다.   1. MSE (Mean Square Error, 평균 제곱 오차)정의: MSE는 예측값과 실제값의 차이를 제곱한 후 평균을 구하는 방법입니다. 특징:오차의 제곱을 취하기 때문에 큰 오차에 대해 패널티가 큽니다. 즉, 큰 오차를 강조하는 특성을 가집니다.제곱을 사용하여 모든 오차가 양수로 변하므로, 양수와 음수 오차가 상쇄되지 않습니다.RMSE (Root Mean Square Error)와 MAE (Mean Absolute Error)도 유사한 방식으로 사..