Douglas' Space

이번에는 분류모델에 대한 평가지표들을 알아보도록 하겠습니다. 평가지표를 알아보기 위해 먼저 평가를 위한 데이타를 분류하기 위한 분류표인 Confusion Matrix(혼동행렬)에 대해 알아 보도록 하겠습니다. 1. Confusion Matrix (혼동행렬) 아래 그림은 Confusion Matrix(혼동행렬)를 설명하는 표로, 머신러닝 및 통계 분석에서 모델의 성능 평가를 위해 자주 사용됩니다. 혼동 행렬은 예측값(출력값)과 실제값의 조합을 비교하여 모델이 얼마나 정확히 분류했는지 분석하는 데 사용됩니다.   True Positive (TP): 모델이 양성(Positive)이라고 예측했고, 실제로도 양성인 경우. (예: 암 진단 모델이 암이 있는 환자를 올바르게 암으로 예측한 경우)False Positi..