Douglas' Space

RNN(Recurrent Neural Net)은 순환신경망이라고 불리웁니다. 순환이라는 특징을 갖고 있어 붙여진 이름입니다. 순차적인 데이터(또는 시계열 데이터)를 학습하기 위해 고안되었습니다. 특정 t라는 시점의 데이터를 학습할 때 그 전 t-1이라는 시점의 출력 값을 합하여 출력을 계산한다고 하여 순환이라는 이름이 붙여 졌습니다. 아래 그림에서 처럼 X2를 입력 받는 노드가 그 전의 노드의 출력 값 h1을 입력받아 출력을 계산합니다. 다른 노드들도 모두 이와 같이 순환적으로 구성되어 있습니다. 순차적 데이터라는 의미는 t라는 시점 또는 순서에 입력되는 데이터와 그 전 또는 그 후에 입력되는 데이터가 상호 시간적 또는 순서적 관계를 갖고 있다는 의미입니다. 예를 들어 시간적인 데이터의 분포를 나타내는 ..