Douglas' Space

지난 시간에는 labeled data를 제작해야하는 문제점을 극복하기 위한 방법으로 전이학습에 대한 이야기를 했습니다. 사실 지도학습의 이러한 문제는 labeled data를 충분히 만들면 가능한 일이지만 사실 이 충분한 데이터라는 것이 특정 문제에 한해서만 적용이 가능한 문제이며, 많은 문제 영역에서는 충분한 labeled data를 만드는 것이 사실 어려운 현실입니다. 또한 충분하다는 것도 그 만큼 정의하기 어려우며 문제의 범위에 따라 다양한 새로운 입력데이터에 대해 대응하지 못하는 결함이 존재할 수 밖에 없습니다. 이러한 한계점을 근본적으로 극복하고자 하는 방법으로 제시되는 연구분야가 자기지도학습(Self-Supervised Learning-SSL)입니다. 사실 현재는 거의 AI연구에 대부분이 SS..