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ANN기반의 인공지능시스템 개발 방법론
딥러닝 기반의 모델을 함수의 집합이라고 생각할 수 있습니다. 따라서 독립적인 시스템으로 동작할 수 도 있고 더 큰 software system의 컴포넌트로 동작할 수도 있습니다. 어떠한 형태로 존재하던 ANN 기반의 인공지능시스템은 내부가 블랙박스와 같기 때문에 그 신뢰성을 검증하기가 어렸습니다. 이로 인해 일반 시스템보다 개발 및 시험평가에 있어서 각별한 관심이 요구되고 있습니다. 따라서 dependable software system 개발방법론에 따라 엄격히 개발하는 것이 오히려 AI시스템의 신뢰성을 높일 수 있다고 생각됩니다. 현재 AI시스템의 품질을 인증하는 별도의 인증제도를 준비하고 있을 정도로 주요 이슈가 되고 있습니다. 보통은 딥러닝 모델(DNN)을 하나의 컴포넌트로 취급할 수 있기 때문에 ..
Computing Tech. Diary/Artificial Intelligence
2022. 4. 28. 16:07