Douglas' Space

“인공지능이 당신의 일자리를 노리고 있습니다.” 라는 신문기사를 많이 보셨을 것 같습니다. 5년전 알파고의 쇼크로 사회에 이슈가 되던 해, 2016년, 한국고용정보원에서는 400여개의 주요 직업 가운데 인공지능과 로봇으로 인해 대체될 직업의 확률을 분석한 결과를 발표한 적이 있습니다. 이 중에 대체될 확률이 가장 낮았던 직업이 화가 및 조각가, 작가 및 사진작가 등 이었습니다. 그런데 2018년 미국 뉴욕 크리스티경매에서 최초의 인공지능이 창작한 그림이 경매에 나와 고가에 낙찰되었다는 기사가 많은 사람에게 회자되었습니다. “인공지능 창작활동, 예술의 위기인가 …”라는 식의 신문기사를 또 한번 접하게 됩니다. 어떻게 이런 일이 가능한 걸까요? 정말 인공지능이 사람처럼 지능을 가진 걸까요? 제가 지금까지 연..

네. 인공신경망(ANN)중에 GAN이라는 모델을 사용하면 다양한 창작물을 만들 수 있습니다. ANN은 응용분야, 뉴런의 형태 등에 따라서 매우 다양한 종류가 존재합니다. 이러한 ANN은 대표적으로 CNN(Convolutional Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network), GAN(Generative Adversarial Network)으로 크게 나누고 있습니다. 이러한 모델의 특징과 이들이 어디에 주로 사용되는지 알아 보도록 하겠습니다. CNN(합성곱신경망) 일반적으로 딥러닝 모델하면 가장 일반적으로 생각하는 대표적인 ANN모델입니다. 주로 영상을 입력받아 이 영상의 특징을 추출하고 이 영상에 존재하는 객체가 무엇인지를 분류하는 ANN입니다. 특징을 추출하기 위해..