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Shield AI - 전략적 인수의 달인 본문
쉴드 AI(Shield AI)는 인공지능(AI) 파일럿을 핵심으로 하는 자율 시스템 분야에서 주목받는 벤처 지원 방산 기술 기업이다. 2015년 설립 이후, 쉴드 AI는 군사 작전의 효율성과 안전성을 향상시키는 첨단 AI 기술 개발에 주력해왔다. 쉴드 AI는 짧은 기간에 다수의 기업을 전략적으로 인수하여 지금의 포트폴리오를 형성했다.
쉴드 AI의 설립 배경에는 공동 창업자인 브랜든 정(Brandon Tseng) 전 네이비 씰(Navy SEAL) 대원의 직접적인 전투 경험이 자리 잡고 있다. 그는 작전 중 겪었던 문제들을 해결하기 위해 AI 파일럿이 미래 군 자산을 운용하는 비전을 구상했다. 이러한 경험은 "지능형 시스템으로 군인과 민간인을 보호한다"는 회사의 핵심 사명으로 이어졌으며, 이는 쉴드 AI가 목표로 하는 국방 시장 내에서 강력한 설득력과 신뢰도를 제공하는 기반이 된다.
핵심 기술 심층 분석: 하이브마인드(Hivemind) AI 파일럿
쉴드 AI 기술력의 핵심은 AI 기반의 모듈형 자율비행 소프트웨어 플랫폼/스택인 하이브마인드(Hivemind)이다. 이 플랫폼은 여러 구성 요소로 이루어져 있다:
- 엣지OS (EdgeOS): 엣지 자율성의 기반이 되는 운영 체제로, 다양한 컴퓨팅 환경에서 실시간 운영, 저지연성 및 복원력을 가능하게 한다.5
- 파일럿 (Pilot): 핵심 의사 결정 엔진이자 "자율성 카탈로그"로, 인식(상태 추정, 매핑, 센싱, 객체 추적) 및 인지(임무, 행동, 모션 계획) 기능을 제공한다. 다중 에이전트 자율성과 인간-기계 팀 협업을 위해 설계되었다.
- 포지 (Forge): "자율성 공장"으로, 자율성 제품을 설계, 테스트, 분석 및 적용하기 위한 개발 스위트이며, 생성형 AI 기능을 통합할 가능성이 있다.
- 커맨더 (Commander): 임무 계획, 지휘 통제(C2)를 가능하게 하며, 하이브마인드 기반 기계를 기존 C2 또는 부대 관리 시스템에 원활하게 통합한다.
하이브마인드의 핵심 역량은 GPS, 통신 또는 원격 조종사 없이, 특히 위협 수준이 높고 경쟁이 치열한 환경에서 "엣지(edge)"에서의 자율 운영을 가능하게 하는 능력이다. 이러한 복원력은 쉴드 AI의 중심 가치 제안이다. 또한, 확장 가능한 시뮬레이션(포지 내)과 결합된 강화 학습을 사용하여 시스템을 훈련하고 새로운 전술을 발견 및 학습한다.
하이브마인드는 다양한 항공기에 성공적으로 적용되었다: 쿼드콥터(Nova, Nova 2, iPRD), V-BAT, 크라토스(Kratos) MQM-178 파이어젯(Firejet), 제너럴 아토믹스(GA-ASI) MQ-20 어벤저(Avenger), 그리고 F-16 (X-62 VISTA를 통해).
하드웨어 플랫폼: V-BAT UAS
쉴드 AI의 대표적인 하드웨어 플랫폼은 V-BAT으로, 독특한 덕트 팬(ducted-fan) 설계를 특징으로 하는 그룹 3 수직 이착륙(VTOL) UAS이다. 이는 활주로 없이 제한된 공간(함정 포함)에서도 운용이 가능하다.6 주요 기능으로는 정보·감시·정찰(ISR) 및 표적화, 장시간 체공 능력(10-13시간 이상), 높은 운용 고도(20,000피트), 다양한 탑재 능력(ViDAR, SAR, EW), 그리고 전자전(EW)/GPS 거부 환경에서의 복원력(우크라이나에서 입증) 등이 있다.
최근 블록 업그레이드를 통해 JP-5에 최적화된 중유 엔진, 위성통신(SATCOM)을 통한 초가시선(BLOS) C2, 완전 자동 VTOL, 하이브마인드 파일럿 탑재 준비 등의 기능이 추가되었다. V-BAT은 단순한 하드웨어를 넘어, 까다로운 작전 환경에서 하이브마인드의 능력을 시연하고 검증하는 핵심 플랫폼 역할을 수행한다.
쉴드 AI의 기술적 정체성은 하이브마인드(AI 두뇌)와 V-BAT(실증 플랫폼) 간의 깊은 상호 연관성에 기반한다. 하이브마인드가 핵심 혁신이라면, V-BAT은 제품이자 하이브마인드의 실제 운용 가능성, 특히 복원력을 입증하는 중요한 증명 수단이다. V-BAT이 우크라이나와 같은 경쟁 환경에서 성공적으로 운용된 사례 22는 하이브마인드의 성능을 직접적으로 입증하며, 이는 하이브마인드를 다른 플랫폼(전투기나 파트너 OEM 드론 등)에 통합하는 데 필요한 시장 검증을 제공한다.
쉴드 AI 인수 현황
쉴드 AI는 핵심 기술 역량을 강화하고 개발 속도를 높이기 위해 여러 전략적 인수를 단행했다. 일련의 목표 지향적 인수 2는 핵심 AI(헤론)부터 플랫폼(마틴 UAV), 첨단 센서(센티언트), 성능 분석(크라우드보틱스 DDR)에 이르기까지 수직적으로 통합된 자율성 스택을 신속하게 구축하려는 의도적인 전략을 보여준다. 이는 개발을 가속화하고 보다 포괄적인 제품을 제공하는 결과를 낳는다. 쉴드 AI는 완전한 자율 시스템에 필요한 핵심 구성 요소를 파악했다. 시간과 자원이 소요되는 자체 개발 대신, 해당 특정 분야에서 입증된 전문 지식이나 기술을 보유한 회사(V-BAT 플랫폼, AI 전투 알고리즘, 첨단 광학 센서, 사후 분석 도구)를 인수했다. 이러한 조각들을 통합함으로써 더 완전한 솔루션을 더 빠르게 제공하고 경쟁 우위를 강화할 수 있었다.
인수 기업명 | 인수 시점 | 주요 기술/자산 | 전략적 의의 |
크라우드보틱스 DDR 자산 | 2025년 4월 | 데이터 기반 준비태세(DDR) 소프트웨어: 비행 데이터 분석, 조종사/자율성 숙련도 평가 | 하이브마인드 사후 분석/검증 능력 강화, 유·무인 협동(MUM-T) 신뢰 구축 지원 |
센티언트 비전 시스템즈 (Sentient) | 2024년 4월 | ViDAR (Visual Detection and Ranging): 수동 광역 이동 표적 탐지(WAMI) 소프트웨어 | V-BAT 센서 능력 향상 (특히 해상 감시), 쉴드 AI 호주 법인 설립, 국제 시장 확장 |
마틴 UAV (Martin UAV) | 2021년 7월 | V-BAT VTOL UAS 플랫폼 | 하이브마인드 배포 및 실증을 위한 핵심 하드웨어 플랫폼 확보, 수직적 통합 강화 |
헤론 시스템즈 (Heron Systems) | 2021년 7월 | 공중전 AI 전문 기술 (인간 조종사 상대로 승리 이력) | F-16 자율 비행 (DARPA ACE 프로그램) 등 고성능 전투 기동 AI 개발 가속화 |
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